Finomnia è una realtà fintech che lavora ogni giorno per rendere più semplici, efficienti e affidabili i processi finanziari di aziende e istituzioni.

Costruiamo e gestiamo piattaforme applicative critiche, con un approccio pragmatico: tecnologia solida, collaborazione tra team e attenzione concreta al risultato.

Lavorare in Finomnia significa muoversi in un contesto in cui le idee contano, il confronto è diretto e il contributo individuale ha un impatto reale.

Figura ricercata:

Senior Database Administrator

Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un/a Senior Database Administrator che entrerà a far parte del team database del prodotto Qinetic, contribuendo all'evoluzione e all'ottimizzazione dell'architettura dati.

Opererai in un contesto strutturato, orientato alla qualità dei dati, alla scalabilità, alla disponibilità e alla sicurezza della piattaforma, partecipando attivamente alle scelte implementative in ambito data governance e al miglioramento continuo delle infrastrutture database.

🎯Cosa farai:

Avrai la responsabilità delle seguenti attività:

• Ownership architetturale su database e data platform, definizione degli standard tecnici per la gestione dati in coordinamento con team architetture, Tech review di soluzioni proposte;

• Evoluzione e ottimizzazione di schemi database esistenti verso standard aziendali;

• Progettazione e implementazione di soluzioni database scalabili per microservizi;

• Analisi tecnica dei requisiti funzionali di data e traduzione in soluzioni robuste, performanti e scalabili;

• Scrittura e ottimizzazione di query SQL critiche, tuning di indici e execution plans;

• Gestione della performance applicativa dal versante database (monitoring, analisi slow queries);

• Gestione della replicazione e sincronizzazione dati tra ambienti;

• Supporto nelle attività di rilascio, migrazione dati e troubleshooting in ambienti di test e produzione.

• Capacità di usare strumenti di Intelligenza Artificiale come supporto concreto alle attività, in particolare:

-Conoscenza di AI-Assisted Development per database administration;

-Conoscenza di Prompt Engineering per query optimization, troubleshooting e data analysis;

-Conoscenza di Gestione Database Vettoriali.

-Capacità critica nell'utilizzo dell'AI: validazione dell'output generato, attenzione a sicurezza, data integrity e compliance ai standard architetturali del prodotto.

Responsabilità Manageriali:

• Supporto alla crescita tecnica delle risorse (mentoring, coaching, knowledge transfer);

• Pianificazione delle attività database in collaborazione con Team Lead e Product Owner;

• Stima degli effort e valutazione impatti tecnici di soluzioni data-intensive;

• Gestione delle priorità in funzione della roadmap di prodotto e SLA;

• Definizione e implementazione di data governance policies;

• Gestione della capacity planning e resource optimization.

🧩Chi cerchiamo:

• Almeno 6 anni di esperienza nella gestione e amministrazione di database enterprise;

• Approfondita conoscenza di Oracle Database (19c+) e PostgreSQL (versioni recenti);

• Completa padronanza di SQL con focus su ottimizzazione, tuning e execution plans;

• Esperienza avanzata di performance tuning, monitoring e diagnostics;

• Conoscenza di architetture di replica, failover e disaster recovery;

• Esperienza con backup strategies e recovery procedures;

• Conoscenza di database security;

• Scripting avanzato (Python, Bash, SQL scripting);

• Esperienza con Data Integration e ETL tools.

Costituiscono un plus:

• Conoscenza di Kubernetes e containerizzazione database;

• Esperienza con NoSQL databases (MongoDB, Cassandra);

• Conoscenza di Data Warehouse e Big Data tools;

• Certificazioni database;

• Esperienza in contesti bancari/finanziari.

Completano il profilo:

• Mentalità orientata alla qualità, affidabilità e data integrity;

• Capacità di lavorare in autonomia su task assegnati;

• Attitudine al problem solving tecnico in pressione;

• Capacità di comunicare complessi concetti tecnici a stakeholder non-technical;

• Capacità di lavorare in team Agile (Scrum/Kanban);

• Proattività nel proporre miglioramenti tecnologici e ottimizzazioni;

• Attitudine all'auto aggiornamento e formazione tecnologica continua;

• Capacità di formare figure junior/middle, conduzione di sessioni di peer review e knowledge sharing.

Cosa troverai in Finomnia:

Crediamo in un’esperienza di lavoro sostenibile, concreta e orientata alla crescita.

💻 Flessibilità: Modalità di lavoro ibrida, per bilanciare concentrazione e collaborazione.

🎓 Learning continuo: Accesso a piattaforme di formazione, percorsi su competenze digitali e opportunità di sviluppo tecnico e trasversale.

La formazione è parte del lavoro, non un extra.

📈 Crescita e impatto: Possibilità reale di contribuire al miglioramento di applicazioni e processi, con autonomia e responsabilità.

🤝 Ambiente collaborativo: Contesto diretto, in cui il confronto tra team e con i clienti è parte della quotidianità.

🧠 Welfare e benessere: Sistema di welfare aziendale, pensato per supportare esigenze personali e familiari.

🍽️ Buoni pasto: Ticket da €7 per ogni giornata lavorata, anche da remoto

In conformità al D.lgs. n. 96/2026 in attuazione della direttiva (UE) 2023/970, per la posizione ricercata:

• E' applicato il Contratto Collettivo Nazionale del Lavoro per i Dipendenti delle aziende del Terziario, dei Servizi e della Distribuzione (Commercio – Confcommercio);

• La retribuzione annua lorda di riferimento è compresa fra €40.000 – €47.000.

La collocazione all’interno della fascia retributiva di riferimento sopra indicata viene determinata in fase di definizione dell’offerta in modo trasparente e coerente rispetto al profilo professionale della persona selezionata. Non saranno, in ogni caso, richieste informazioni sulla retribuzione percepita nell’attuale o nei precedenti rapporti di lavoro.

L’annuncio di ricerca è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, nel rispetto della Legge 903/77 e del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.198/2006 e ss.mm.ii.

Processo di selezione

Il percorso prevede:

1. screening del CV

2. colloquio HR

3. colloquio tecnico con il team

4. colloquio finale